Revisão da Literatura Revisão da Literatura: Uma proposta de sistema computacional para a classificação de conhecimento em Algoritmos
DOI:
https://doi.org/10.47734/iluminart.v25.01.p-08Palavras-chave:
Educação Equitativa, Tecnologias Educacional, Sistemas Adaptativos, Teoria de Resposta ao Item, Conhecimento Prévio, Personalização do EnsinoResumo
Este artigo apresenta uma revisão da literatura sobre o uso de Sistema Adaptativos e a Teoria de Resposta ao Item para a proposição de um sistema de nivelamento de conhecimento para a disciplina de Algoritmos, com foco em estudos publicados entre 01/01/2020 e 01/06/2024. O objetivo dessa análise visa identificar as melhores práticas, metodologias e ferramentas disponíveis que têm sido recomendadas para a melhoria do ensino-aprendizagem de Algoritmos. A revisão abrange fontes, como artigos acadêmicos, dissertações e teses, proporcionando um panorama abrangente das inovações e desafios enfrentados na área. A pesquisa revela a crescente importância das Tecnologias da Informação e Comunicação (TICs) no processo educacional, destacando a necessidade de soluções que sejam adaptativas, acessíveis e que realmente atendam às diferentes realidades de aprendizagem dos alunos. Além disso, são discutidos os impactos potenciais dessas ferramentas no desenvolvimento de habilidades essenciais e na redução da evasão escolar, oferecendo elementos teóricos e práticos para a implementação de um sistema computacional de nivelamento. Este estudo contribui para o avanço da pesquisa em Educação Tecnológica, fornecendo um alicerce para futuras investigações e inovações no campo do ensino de Algoritmos.
Referências
AHMAD, Jamilah; SIEW, Nyet Moi. Development of a Children Entrepreneurial Science Thinking Test for STEM Education. Journal of Baltic Science Education, v. 20, n. 4, p. 528-545, 2021.
ALQAHTANI, Norah Dhafer. Adaptação nos sistemas de e-learning. Technium Soc. Sci. J., v. 23, p. 296-313, 2021. Disponível em: <https://ideas.repec.org/a/tec/journl/v23y2021i1p296-313.html>. Acesso em: 10 out. 2024.
ALZABEN, Abeer Salman et al. Development of Valid and Reliable Questionnaire to Evaluate Knowledge, Attitude, and Practices (KAP) of Lifestyle Medicine Domains. In: Healthcare. MDPI, 2024. p. 1652.
BENTON, Tom. Item Response Theory, Computer Adaptive Testing, and the Risk of Self-Deception. Research Matters, 2021. Disponível em: <https://files.eric.ed.gov/fulltext/EJ1317443.pdf>. Acesso em: 07 maio 2024.
BRANDÃO, Heitor Melo et al. Analysis of student´ s proficiency evaluation model for adaptative testing. Brazilian Journal of Development, v. 6, n. 3, p. 10608-10620, 2020.
CAPELATO, Érika; CÚRI, Mariana. Sistemática para construção de um Teste Adaptativo Informatizado para avaliação em letramento financeiro. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics, v. 9, n. 1, 2022. Disponível em: <https://proceedings.sbmac.org.br/sbmac/article/download/3753/3803>. Acesso em: 05 out. 2024.
COSTA, Thiago Fernando Ferreira. Testes Adaptativos Informatizados (TAI) e desafios da avaliação da proficiência em leitura nos anos iniciais do Ensino Fundamental: um modelo de análise de alternativas de itens de múltipla escolha como contribuição para o sucesso escolar. 2023. Tese de Doutorado. Universidade de São Paulo.
DAVEY, Tim. A guide to computer adaptive testing systems. Washington, DC: Council of Chief State School Officers, 2011. Disponível em: <https://eric.ed.gov/?id=ED543317>. Acesso em: 07 maio 2024.
FENWICK, Eva K. et al. Validation of a new diabetic retinopathy knowledge and attitudes questionnaire in people with diabetic retinopathy and diabetic macular edema. Translational Vision Science & Technology, v. 9, n. 10, p. 32-32, 2020.
FILHO, Luiz de França Afonso Ferreira. SCAD-uma proposta para o design de avaliações centradas em habilidades. 2022. Dissertação de Mestrado. Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
FULMER, Gavin W. et al. Development of a questionnaire on teachers' knowledge of language as an epistemic tool. Journal of research in science teaching, v. 58, n. 4, p. 459-490, 2021.
IMBAQUINGO, Edwin Marcelo Anrango. Diseño de un test adaptativo informatizado utilizando la metodología de estimación bayesiana para evaluar el conocimiento de los estudiantes de la Universidad Técnica del Norte, aplicado al 1er y 2do nivel de los estudiantes de la FICA. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso.
IMHOF, Christof. A Prediction-Based Framework to Reduce Procrastination in Adaptive Learning Systems. 2022. Tese de Doutorado. University of Bern.
MALACARNE, Gustavo Raí; RIZZI, Claudia Brandelero; RIZZI, Rogério Luis. Recomendação de estudos no ambiente virtual de aprendizado do AlfaCon Concursos Públicos: estudos com uma API RESTful. 2024. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Universidade Estadual do Oeste do Paraná, Cascavel. Disponível em: <https://tede.unioeste.br/handle/tede/7232>. Acesso em: 28 set. 2024.
MANSOOR AL-A'ALI. Implementation of an improved adaptive testing theory. Journal of Educational Technology & Society, v. 10, n. 4, p. 80-94, 2007.
MUÑOZ-MERINO, Pedro J.; NOVILLO, Ruth González; KLOOS, Carlos Delgado. Assessment of skills and adaptive learning for parametric exercises combining knowledge spaces and item response theory. Applied Soft Computing, v. 68, p. 110-124, 2018.
NUNES, Gustavo Henrique; OLIVEIRA, Bruno Alberto Soares; NAMETALA, Ciniro Aparecido Leite. A computational strategy for classification of ENEM issues based on item response theory. Revista de Informática Teórica e Aplicada, v. 27, n. 1, p. 92-111, 2020.
SANTOS, Jucelio S. et al. Applying item response theory to evaluate instruments of introductory programming skills measurement. In: 2020 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE). IEEE, 2020. p. 1-9.
SILVA, Wesley Pereira da. Exames inteligentes: evidenciação estatística de perfis de aprendizagem, composição de banco de itens multidimensionais e personalização de avaliação. 2023. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) – Universidade Federal do Espírito Santo, Vitória. Disponível em: <https://repositorio.ufes.br/handle/10/16931>. Acesso em: 28 set. 2024.
TABAK, Gabriel Couto et al. Teste Adaptativo Multiestágio para o ENEM. Revista Brasileira de Informática na Educação, v. 31, p. 60-86, 2023.
TAMBORLIN, Julia Ribeiro; PITON-GONÇALVES, Jean. Análise de itens de matemática do ENEM Digital via taxonomia de Bloom. Revista Brasileira de Ensino, Ciência e Educação Matemática, v. 8, n. 2, 2024. Disponível em: <https://www.periodicos.capes.gov.br/index.php/acervo/buscador.html?task=detalhes&id=W4401944761>. Acesso em: 05 out. 2024.
TEODORESCU, Oana Maria et al. Continuous Student Knowledge Tracing Using SVD and Concept Maps. Advances in Electrical and Computer Engineering, v. 21, n. 1, p. 75-82, 2021.
ZAFFALON, Fabiana et al. Estudo Comparativo entre Modelos que Estimam a Habilidade dos Estudantes em Ambientes Virtuais de Programação. Revista Brasileira de Informática na Educação, v. 28, p. 776-795, 2020.
ZHUANG, Yan et al (2022). A robust computerized adaptive testing approach in educational question retrieval. In: Proceedings of the 45th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval. 2022. p. 416-426.
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